Pertemuan 12 PKT: Pekerjaan Yang Tergantikan dengan Kecerdasan Tiruan Oleh YUDI KUSWARA

  6 Pekerjaan Yang Mungkin Diganti Dengan AI

1. Supir

Profesi supir bakal punah dengan kehadiran kendaraan yang dapat berjalan dengan sendirinya tanpa perlu pengemudi sama sekali (kendaraan otonom).

Hanya dengan perintah suara atau bahkan tanpa perintah sama sekali, mobil akan bisa menelusuri jalan-jalan secara otonom. Mobil otonom kini terus-menerus disempurnakan ekosistem AI-nya, sehingga sudah menjadi moda transportasi massal.

2. Pembantu Rumah Tangga

Beragam perangkat rumah tangga mulai dari TV, AC, lemari es, vacuum cleaner, hingga mesin cuci akan berfungsi secara autonomous di dalam platform AI.

Berbagai perangkat rumah tangga tersebut akan saling terkoneksi dengan koneksi machine to machine (M2M). Masing-masing peralatan juga dilengkapi dengan sensor IoT sehingga perangkat bisa membaca perilaku pengguna dan makin pintar melayani majikan. 

3. Sekretaris dan Asisten Personal

Sejak 2017 perkembangan Personal Virtual Assistant (PVA) berbasis AI berkembang sangat pesat dan mulai menjadi perangkat sehari-hari seperti Alexa, Siri, Google Assistant hingga Bixby.

Kemajuan PVA terus disempurnakan sehingga setiap orang akan memiliki sekretaris pribadi yang bisa menjalankan perintah mulai dari memesan tiket, mencarikan lagu atau film, memberi informasi cuaca, mengurus SIM & KTP, hingga memesan barang-barang di Tokopedia. 

4. Pekerja Gudang

Robot bermesin AI akan melakukan pekerjaan operasional di gudang selama 24/7 nonstop tanpa perlu lagi bantuan manusia. Mereka mulai menggantikan staf gudang dalam memindahkan dan mengatur penempatan barang di gudang.

Hal ini bisa mengurangi penempatan barang di gudang untuk meminimalisir kesalahan manusia dan mendongkrak produktivitas. Konsep ghost warehouse (gudang tanpa tenaga manusia) akan marak diterapkan dalam dekade 2020an. 

5. Kasir Toko

Di dekade 2020-an gerai ritel semacam Indomaret atau Alfamart bakal mengadopsi konsep autonomous retail seperti Amazon Go. Hal ini akan menandai berakhirnya profesi kasir. 2017 menjadi tahun di mana Amazon meluncurkan prototipe autonomous retail dan kini tinggal menunggu waktu untuk scalling up ke seluruh dunia.

Autonomous retail akan mengaplikasikan computer vision yang memungkinkan konsumen keluar-masuk gerai tanpa harus antre bayar di depan kasir. AI akan tahu konsumen mengambil produk yang mana, harganya berapa, dan langsung mendebetnya ke akun virtual konsumen.

6. Kurir

Penggunaan kurir manusia bakal menurun karena drone yang digerakkan AI bakal mengantar paket atau barang dengan efisien, presisi, dan super murah.  

Amazon lagi-lagi menjadi pioner penggunaan delivery drone. Dengan maraknya penggunaan drone, menjelang tahun 2030 merupakan tahun  menyongsong era "satu miliar drone" yang berseliweran di udara. 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

PPT

UTS Pengantar Kecerdasan Tiruan 7D

Yudi Kuswara
1703015211

Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UTS Sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

QUIZ 1 Oleh Yudi Kuswara 1703015211

1. Pengertian Kecerdasan Tiruan menurut H.A simon adalah 

a. Kecerdasan buatan merupakan penilitian,aplikasi dan instruksi yang terkait dengan

pemograman komputer

b. Kecerdasan buatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer

melakukan hal hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia

c. Kecerdasan buatan merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam

merepresentasikan pengatahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol simbol

dari pada bilangan 

d. Kemampuan yang menggunakan penalaran dalam memecahkan suatu masalah serta                           menyelesaikan dengan efektif

Jawabannya a

2. Perspektif AI dari sisi bisnis adalah

a. Pemecahan masalah untuk pencapaian tujuan 

b. “Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi area. 

c. AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang

menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis. 

d. AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan

masalah, proses pencarian (search)

Jawabannya c

3. Domain penelitian dalam kecerdasan tiruan adalah

a. Formal tasks (matematika, games)

b. Mundane task (perception, robotics, natural language, common sense, reasoning)

c. Expert tasks (financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll) 

d. Semunya benar

Jawabannya d

4. Pengertian natural language adalah

a. Suatu teknologi yang memberikan bantuan kepada manusia

b. Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami

bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer

dengan menggunakan bahasa sehari-hari. 

c. Semuanya benar

d. Suatu teknologi seperti alat bantu (tools) yang berdaya guna tinggi

Jawabannya b

5.  Kegunaan dari expert system adalah

a. program penasehat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan

pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah-masalah spesifik

suatu teknologi.

b. Sistem sensor, seperti sistem vision, sistem tactile, dan sistem pemrosesan sinyal

jika dikombinasikan dengan AI, dapat dikategorikan kedalam suatu sistem yang luas

yang disebut sistem robotik. 

c. Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan

sesuatu yang rumit. 

d. Sebuah program yang dapat membantu manusia dalam menyaring data

Jawabannya a

6.  Sifat pengting dari AI adalah

a. merupakan bagian dari ilmu komputer yang melukan proses secara simbolik dan

non-algoritmik dalam penyelesaian masalah 

b. Sistem sinyal yang dapat dikategorikan kedalam suatu sistem yang luas 

c. mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan

d. strategi untuk melakukan proses pencarian  atau search    

Jawabannya a

7.  Penjelasan dari pencocokan pola pattern matching adalah

a. tidak didasarkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi

matematis

b. Sistem  Komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka

(pemrosesan numerik)

c.  AI bekerja dengan berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events)

atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional

d. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan sebaliknya

AI menggunakan fokus yang sempit 

Jawabannya c

8.  Keuntungan Kecerdasan Buatan adalah

a. Lebih permanen 

b. Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran 

c. Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah 

d. semuanya benar 

Jawabannya d

9. Yang termasuk dalam pembahasan Mundane task adalah ...

a. Game b. Robotics c. matematika d. Medical Diagnotics

jawabannya adalah b

10. proses learning bagi AI adalah

a. diperintahkan oleh manusia

b. diprogram oleh manusia

c. belajar sendiri berdasarkan pengalaman AI 

d. semuanya benar

jawabanya adalah c

11. Apa maksud dari Penerjemahan model?

a. Mengidentifikasi masalah yang akan diselesaikan

b. Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah

c. Membangun model yang masuk akal

d.Konversi model suatu bahasa pemrograman

jawabannya d

12. Sebutkan komponen sistem, Kecuali

a. Entitas

b. Object

c. Atribut

d. Periode

Jawabannya b

13. Contoh dari komponen sistem Atribut?

a. Customers pada suatu bank

b. Pengecekan neraca rekening customer

c. Security yang membantu menangkap maling

d.Bos yang menyuruh anak buahnya

Jawabannya b

14. Yang termasuk kelemahan simulasi adalah ...

a. Output dalam jumlah besar yang dihasilkan dari simulasi biasanya

tampak meyakinkan, padahal belum tentu modelnya valid b. Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan

beberapa kondisi operasi yang berbeda

c. Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat

dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik d. Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap

kondisi eksperimen

jawabannya a

15. Yang meupakan jebakan/simulasi adalah ...

a. Desain dan analisis eksperimen memadai

b. Pendidikan dan pelatihan memadai

c. Gagal mengidentifikasi tujuan secara jelas

d. Model simulasi murah

jawabannya c

16. Keuntungan Kecerdasan Alamiah kecuali 

a. Bersifat lebih kreatif 

b. Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI

harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasirepresentasi 

c. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan

sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit 

d. Dapat didokumentasi 

Jawabannya d

17. perspektif AI dari sisi penelitian atau research adalah

a. Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an, percobaan pertama

adalah membuat program permainan (game) catur, membuktikan teori, dan

general problem solving (untuk tugastugas sederhana) o 

b. “Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi area.  c. jawabannya a dan b

d. Mengumpulkan data yang diperlukan

jawabannya c

18. Pada tahun berapa definisi Schmidt dan Taylor diajukan?

a. 1990

b. 1980

c. 1960

d. 1970

jawabannya d

19. Arus Listrik merupakan contoh dalam kategori sistem apa?

a. Sistem Diskrit

b. Sistem Statik

c. Sistem Dinamik

d. Sistem Kontinyu

jawabannya d

20. Contoh dari komponen sistem Entitas?

a. Customers pada suatu Bank

b. Bapak lagi main catur

c. Ibu saat menawar harga d. Budi ketika pergi sekolah

jawabannya a

21. Berikut konsep dasar intelligensi buatan, kecuali….

a. deep learning

b. machine learning

c. neural networks

d. descrates program

Jawaban: d.

22. Teknik pencarian yang diterapkan hanya pada elemen array yang telah terurut adalah….

a. sorted search

b. binary search

c. metode search

d. sequential search

Jawaban: b

23. Variabel yang terdapat pada daftar parameter di dalam definisi fungsi disebut parameter….

a. actual

b. floated

c. fungsi

d. formal

Jawaban: d

24. Salah satu yang paling penting konsep-konsep pemrograman adalah kemampuan untuk grup beberapa baris kode ke dalam sebuah unit yang dapat dimasukkan dalam program yang biasa disebut….

a. dekomposisi

b. runtime system

c. sub-program

d. typical error

Jawaban: c.

25. Proses berpikir manusia umumnya melewati 2 tahap, adalah….

a. Instrospection dan pshycological experiment

b. Instrospection dan penalaran komputasi

c. penalaran komputasi dan pshycological experiment

d. smart robotica dan Acting Rationally

Jawaban: a.

QUIZ ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

TUGAS 1 Pengantar Kecerdasan Tiruan 7D

 KONTRAK BELAJAR

1.  Perkuliahan ini dengan Bobot 2 SKS, diselenggarakan tiap Hari Senin,  16.20-18.00.

2.  Mohon untuk selalu membaca doa sebelum dan setelah belajar. 

3.  Mohon mengisi daftar hadir paling lambat 30 menit setelah jadwal dimulai, pada hari dan                 tanggal perkuliahan dijadwalkan. 

4.  Setiap mahasiswa diwajibkan memiliki BLOG PRIBADI untuk mengerjakan tugas kuliah.

5. Bagi yang sebelumnya sudah punya BLOG PRIBADI dianjurkan untuk menggunakan BLOG         PRIBADI yang sudah lama tersebut.

6. Bagi yang belum punya silahkan membuat BLOG berbasis BLOG SPOT dengan berbasis                gmail. 

7. Perkuliahan ini dirancang untuk dilaksanakan dalam 16 pertemuan termasuk UTS dan UAS

8. Mahasiswa diwajibkan mengikuti UTS dan UAS untuk bisa memperoleh nilai Akhir.

9. Bila pada saat UTS dan atau UAS mahasiswa berhalangan diwajibkan untuk menghubungi            kesekretariatan untuk meminta ujian susulan.

10. Selamat mengikuti perkuliahan, Semoga dapat berjalan dengan lancar dan sukses.

11. Semoga mendapat ilmu yang berkah dan bermanfaat untuk bekal dunia serta akherat. Amin.

tujuannya adalah ingin menambah ilmu, jadi ingin tau aspek- aspek apa aja yg ada di kecerdasan tiruan ini sehingga rencana nya ya bisa mengimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari atau membuat sesuatu yang bermanfaat

Target nilai yang saya inginkan tentu adalah nilai maksimal yaitu 100 (A) Alasannya adalah nilai A adalah bukti usaha saya yang maksimal dalam belajar.alasan saya karena nilai tersebut merupakan target saya dan saya ingin nilai saya meningkat dan meningkat, tdak hanya nilai tapi pengetahuan juga meningkat.

https://onlinelearning.uhamka.ac.id

UAS Simulasi dan Pemodelan 7E

Yudi Kuswara (1703015211)
Jawaban UAS Simulasi dan Pemodelan 7E 

Soal

1. Apa yang yang dimaksud dengan simulasi ?

2. Terangkan secara jelas konseptualisasi model !

3. Terangkan tentang Verifikasi dan Validasi Model Dalam Simulasi !

4. Apa yang dimaksud dengan definisi sistem dinamik menurut Richardson dan Pugh 1986 dan Asyiawati 2002; Muhammad; et a!. 2001 ?

5. Sebutkan dan jelaskan tahapan dalam pendekatan sistem dinamik beserta Proses pemodelan terdiri atas langkah-langkah menurut Sterman 2000 !

6. Berikan minimal 3 contoh implementasi simulasi dan jelaskan masing-masing dari contoh tersebut !

Jawaban UAS : https://drive.google.com/drive/folders/1tH0IWNUEi3Nivn4bXgJG4KOicg37wpfq?usp=sharing

https://onlinelearning.uhamka.ac.id

UTS Simulasi dan Pemodelan

Yudi Kuswara (1703015211)
Jawaban UTS Simulasi dan Pemodelan 7E 

SOAL

1. Jelaskan pengertian sistem menurut Schmidt ang Taylor (1990) !

2. Terangkan dengan jelas tentang arti simulasi !

3. Gambarlah diagragm alur hubungan antara simulasi dengan dunia nyata ! Beri        

  penjelasan singkat dari gambar tersebut !

4. Sebutkan tiga kondisi yang membutuhkan simulasi !

5. Terangkan dengan jelas tentang Konseptualisasi model !

Jawaban UTS : https://drive.google.com/drive/folders/1OtnROzwtyYgmjvnbkZMHfuq4rlkL0SAf?usp=sharing

https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Tugas 5 [Yudi] : Studi Simulasi & Pemodelan dalam Sistem SDP7E21

1. Sebutkan 12 langkah dalam Studi Simulasi !
2. Buatlah bagan tentang 12 langkah dalam Studi Simulasi !
3. Terangkan tentang langkah dalam Formulasi masalah !
4. Terangkan tentang langkah dalam Konseptualisasi model !
5. Terangkan tentang langkah dalam Pengumpulan data !
6. Terangkan tentang langkah dalam Desain Eksperimen !
7. Terangkan tentang Kelebihan Simulasi!
8. Terangkan tentang Kelemahan Simulasi !
9. Terangkan tentang Kesalahan yang sering muncul dalam Simulasi !
10. Terangkan tentang Fitur-Fitur software simulasi yang dibutuhkan !

Jawaban

1. - Memformulasikan masalah dan membuat rencana study Setiap studi harus dimulai dengan pernyataan yang jelas mengenai cakupan obyek yang akan dipelajari dan untuk siapa hasilnya, tanpa kejelasan pernyataan ini maka sedikit kemungkinan study ini akan berhasil.

- Penetapan tujuan dan rencana proyek  yaitu pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah

- Konseptual model : membangun model yang masuk akal

- Pengumpulan data : mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, disiplim layanan, laju pelayangan dsd).

- Penerjemahan model : konversi model suatu bahasa pemprograman 

- Verifikasi : model melalui pengecekan apakah program berkerja dengan baik

- Validasi : check apakah sistem merepresentasi sistem riil secara akurat

- Desain Ekperimen : berapa banyak runs, untuk berapa lama  dan jenis variasi masukanya seperti apa.

- Produkasi runs dan analisis : running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran

- Jalankan lagi (more runs) : mengulangi eksperimen jika perlu

- Dokumentasi dan Pelaporan : dokumen dan laporan hasil

- Implementasi

2. 

3. -mengidenfikasi masalah yang akan diselesaikan
-mendeskripsikan operasi sistem dalam term-term objek dan aktifitas dd dalam suatu layout
-mengidentifikasi sistem dalam term-term variabel input (eksogen) dan output (endongen)
-mengkategorikan variabel input sebagai decision (controllable) dan parameters (uncontrollable)
-mendefinisikan pengukuran kinerja sistem (sebagai fungsi dari variabel endogen) dan fungsi objek   (kombinasi beberapa pengukuran)
-mengembangkan struktur model awal (preliminary)
-megembangkan struktur mode lebih rinci yang mengidentifikasi seluruh objek berikut atribut dan   interfacenya.

4. - Memahami sistem 

-Pendekata proses (atau pendekatan alarian fisik (physical flow approach)) didasarkan pada tracking flow dari entitas-entitas keseluruhan sistem berikut titik pemorsesan dan aturan keputusan percabangan 

-Pendekatan peristiwa (event) (atau pendekatan perubahan keadaan (state change approach)) didasarkan pada definisi variabel keadaan internal dan events sistim yang mengubahnya, diikuti oleh deskripsi operasi sistim ketika suatu event terjadi

Konstruksi model 

-definisi obyek, atribut, metode 

-flowchart metode yang relevan 

-pemilihan bahas implemntasi ¤ penggunaan random variates dan statistik kinerja 

-coding dan debugging

5. -Observasi langsung dan perekaman manual variabel yang disebabkan seleksi 

-time stamping untuk mentrack aliran suatu entitas keseluruhan sistem

-menyeleksi ukuran sample yang valid secara statistik

-menyeleksi suatu format data yang dapat diproses oleh komputer

-analisis statistik untuk menetapkan distribusi dan parameter data acak

-memutuskan data mana yang di pandang sebagai acak dan yang mana di asumsikan deterministik .

6. -Evaluasi statistik output untuk menetapkan beberapa level presis yang diterima dari pengukuran kinerja 

-analisi terminasi digunakan jika interval waktu riil ditentukan akan disimulasikan 

-stedy state analysis digunakan jika objek of interest merupakan rata rata long-term

7. -Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Dengan demikian simulasi seringkali merupakan satusatunya cara.

-Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.

-Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik.

-Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap kondisi eksperimen.

-Simulasi memungkinkan studi sistem dengan kerangka waktu lama dalam waktu yang lebih singkat, atau mempelajari cara kerja rinci dalam waktu yang diperpanjang

8. -Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan estimasi dari karakterlistik sistem yang sebenarnya untuk parameter input tertentu.

-Model simulasi seringkali mahal dan makan waktu yang lama untuk di kembangkan

-Output dalam Jumlah besar yang dihasilkan dari simulasi biasanya tampak menyakinkan, padahal belum tentu modelnya valid.

9. -Simulasi tidak akurat: Teknik ini bukan proses optimisasi dan tidak menghasilkan sebuah jawaban tetapi hanya menghasilkan sekumpulan output dari sistem pada berbagai kondisi yang berbeda. Dalam banyak kasus, ketelitiannya sulit diukur.

-Model simulasi yang baik bisa jadi sangat mahal, bahkan sering dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model yang sesuai.

-Tidak semua situasi dapat dievaluasi dengan simulasi. Hanya situasi yang mengandung ketidak-pastian yang dapat dievaluasi dengan simulasi. Karena tanpa komponen acak semua eksperimen simulasi akan menghasilkan jawaban yang sama.

-Simulasi menghasilkan cara untuk mengevaluasi solusi, bukan menghasilkan cara untuk memecahkan masalah. Jadi sebelumnya perlu diketahui dulu solusi atau pendekatan solusi yang akan diuji.

10. -Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilita

-Membangkitkan nilai nilai random dari distribusi probabilitas tertentu, misal eksponensial

-Memajukan waktu simulasi

-Menetukan event berikutnya dari daftar event dan memberikan kontrol ke blok kode yang benar

-Menambah atau menghapus record pada list 

-Mengumpulkan dan menganalisa data

-Melaporkan hasil

-Mendeteksi kondisi error

https://onlinelearning.uhamka.ac.id/